AI 的未来在哪里？施耐德电气熊宜：答案藏在生态的广度中

如果说产业化实现了AI从技术原型到行业场景的突破，那么规模化则更进一步，推动AI从单点落地到全面渗透的跃迁。这一过程同样离不开平台层企业、开发者等诸多生态伙伴的广泛支持和协作。尤其随着AI产业化加速，生态竞争力更成为关键。生态有多大，AI产业化的舞台就有多大。

可持续发展课程三大基石打造AI生态圈由此可见，在AI产业化的过程中，一个由内而外、汇聚多方智慧、资源与能力的开放式生态圈必不可少。要构建具有持久生命力的AI生态圈，企业必须坚持开放的心态，从理念、技术和人才等维度入手，由内而外重塑发展范式，打造共创共赢共生的新生态。1首先，理念是行动的指导，企业需要在内外部打造并传递开放共创的理念，主动打破数据孤岛、技术壁垒，推动跨部门、跨行业协作；2在此基础上，稳定生态圈的关键之一是自身竞争能力，只有企业在某一项关键领域建立不可替代性，以领先的技术为支点，才能吸引整合更多生态圈成员，纵向深耕，横向赋能，创造更大的价值；3最后，AI生态圈的竞争本质是人才生态的竞争，企业要建立长远的人才机制，培养持续创新的人才，特别是既懂技术又通行业的“桥梁型”人才，持续为生态圈输送新鲜血液，保持创新活力。

通用型开关电源在数字化浪潮下，企业竞争已从单点突破转向生态协同，AI产业化更将这一趋势推向高潮。施耐德电气以开放的理念，基于自身在能源管理和工业自动化领域的技术专长，拓展多元的生态圈，并推动人才和技术的融合，助力AI的产业化应用。

内外兼修施耐德电气打造AI生态圈作为产业技术的全球领导者，施耐德电气坚持开放共创的理念、技术深耕、以及复合型AI人才培养，正积极探索打造行业领先的AI生态圈。

1首先，由内而外传递开放共创的理念。在内部，施耐德电气推出了全新的“影响力”价值观体系，其中“共赢”是核心价值观之一。2其次，技术创新是施耐德电气在中国深耕发展的战略重点。中国是唯一拥有施耐德电气全业务线研发能力的国家。施耐德电气基于深厚的数字化、电气化、自动化技术积累，深耕机器学习、AI算法等领域20余年，通过AI产品、运营、和服务三大路径，加速AI应用落地。3最后，在人才培养机制层面，施耐德电气积极推动技术与人才的融合，通过“数字公民”、“全员AI”等培训项目，提升全员能力。预计2025年底超过90%的中国员工将系统掌握数字化技能。

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